Equipo Docente máster UCM

Máster Big Data y Data Science: Comercio, Empresa y Finanzas

Universidad Complutense de Madrid

Dirección del Máster en Big Data y Data Science

Director

Javier Portela García-Miguel

Profesor Titular UCM
Doctor en Ciencias matemáticas UCM. Licenciado en Ciencias matemáticas UCM. En el campo de la docencia, dirige diversos estudios en Data Mining y Business Intelligence en la UCM. Es también responsable de diversas investigaciones relacionadas con análisis, seguridad y sistemas.

Co-Director

José Carlos Soto Gómez

Profesor Asociado de la Universidad Complutense de Madrid.
Socio Fundador de NTIC Master y Aplimovil. Amplia experiencia en proyectos nacionales e internacionales en IT y analítica en empresas como Banco de España, NEC, Telefónica, Vodafone, Orange, medios de comunicación…

Profesores del Máster en Big Data y Data Science

María Isabel

Riomoros Callejo

Docente UCM
Coordinadora del Campus Virtual (Facultad de Estudios Estadísticos). Delegada del Decano para funciones de asesoramiento sobre asuntos informáticos y nuevas tecnologías.

Carlos

Ortega Fernández

Senior Data Scientist at Teradata
Carlos trabaja como Senior Data Scientist en Think Big Analytics, compañía del grupo Teradata, donde desarrolla capacidades avanzadas basadas en datos, algoritmos y Machine Learning para todo tipo de industrias.

Pedro Concejero Cerezo

Data Scientist y especialista en investigación conductual en Telefónica. Pedro está enfocado en la aplicación de tecnologías Big Data, Machine Learning y Deep Learning para problemas de negocio.

José Ángel Carballo Sánchez

NLP and ML Engineer en Telefónica.
Tras trabajar como consultor en numerosos proyectos de Data Science en Bankia, Vodafone…, Desarrolla capacidades de inteligencia artificial y NLP en Telefónica, haciendo uso de algoritmos y técnicas de Machine Learning.

Charles Flores Espinoza

Big Data Engineer en Stratio Big Data con experiencia en Spark, Scala, Python. Charles es avalado por sus más de 10 años de experiencia en el sector. Intenta ser, además, Data Scientist a ratos.

Manuel Álvarez Sáez

Profesional con 30 años de experiencia trabajando en áreas de negocio de aplicaciones en empresas tecnológicas en áreas de Gestión Comercial-ERP-CRM, redes sociales y Comercio Electrónico en empresas desarrolladoras de software como Oracle, Meta4, Sage, etc. 

Lorenzo

Escot Mangas

Profesor Titular de la UCM
Además de su experiencia como docente en la Complutense los últimos 20 años, Loren es Codirector del Grupo de Investigación “Análisis Económico de la Diversidad y Políticas de Igualdad de la UCM”.

Álvaro Bravo Acosta

Ingeniero Técnico Informático en Sistemas, experto en Tecnologías Big Data, BI y Analítica. Ha trabajado en diferentes consultoras (Minsait, Sopra Steria, Everis) desde octubre de 2008 para clientes externos como ISBAN y BBVA.

Fernando

Velasco

Investigador de técnicas y algoritmos de inteligencia artificial. Daniel posee un Máster en métodos matemáticos avanzados aplicados en físicas y además, estudia las interacciones humanas mediante Deep Learning.

Santiago

Mota  Herce

Corporate Advisor
Santiago es consultor freelance en Business Intelligence, Machine Learning y estrategia. Entre sus clientes, ha asesorado a empresas de renombre como Bankia, Vodafone, Teradata o The Boston Consulting Group.

Pablo J.

Villacorta

Científico de datos en Stratio
Doctor en Ciencias de la Computación e IA, Ing. Informático y Lic. en Estadística por la Univ. de Granada. Desarrollador Certificado en Spark 2.x por Databricks y autor de varios paquetes de R publicados en CRAN.

Guillermo

Villarino Martínez

Doctorado en Data Science por la UCM
Sus principales líneas de investigación están centradas en modelos de Machine Learning y tratamiento de la información para la toma de decisiones en el ámbito de la Clasificación Supervisada.

Javier Domínguez Gómez

Cryptographer & Software Engineer
Director de Tecnología en Globatalent, un proyecto ICO internacional que utiliza tecnología Blockchain para descentralizar el mundo del deporte. Ingeniero de software apasionado por los lenguajes de programación de bajo-medio nivel, la lógica proposicional, las matemáticas, la criptografía, la electrónica digital y los sistemas GNU y Unix.

Adolfo Hernández Estrada

Profesor Titular Área de Estadística e Investigación Operativa UCM
Doctor en Ciencias Matemáticas Universidad Carlos III de Madrid. Director Grupo UCM «Métodos Estadísticos y Big Data aplicados a la Economía, el Turismo y otras Ciencias Sociales».

Ismael Yuste

Strategic Cloud Engineer en Google
Working with Strategic customer in EMEA. Expertise on Big Data and GSuite. Bigquery, Dataproc, Dataflow, DataStudio, Pub/Sub, Datalab, DataPrep. Customer Success Engineer, at Google Apps & Cloud (an Alphabet company).

Javier Castro

Cantalejo

Docente en la UCM
Javier tiene experiencia, más allá de la docencia, como miembro de grupos de investigación. En el Máster de Big Data y Business Analytics de la UCM, es uno de los profesores en el módulo de «Text Mining y Redes Sociales».

Pedro Pablo

Malagón Amor

Sales Engineer Google Cloud Tras 17 años trabajando en Microsoft como Jefe de Proyecto, Ingeniero o Cloud Data Architect; nuestro profesor de Tecnologías del Big Data, trabaja en Google aspectos relacionados con datos masivos y su uso empresarial.

Aprovecha esta oportunidad de aprender con los mejores profesionales del Big Data y Data Science

***NTIC Master se reserva el derecho de modificar, suprimir y actualizar los profesores del máster

#FrenarLaCurva